事务

ACID

• 原子性 atomicity
• 一致性 consistency
• 隔离性 isolation
• 持久性 durability

隔离级别

| 隔离级别 | 脏读 | 不可重读 | 幻读 | 英文名 | 默认 | | ———– | —- | ——– | —- | —————- | —– | | RU 读未提交 | √ | √ | √ | Read uncommitted | | | RC 读已提交 | × | √ | √ | Read committed | 其他 | | RR 可重读 | × | × | √ | Repeatable read | MySQL | | S 串行化 | × | × | × | Serializable | |

• 读未提交 = 脏读，没有隔离性，Saga 分布式事务的缺点
• 读已提交 = 不可重读：更新，一个事务两次读取内容不一样
• 幻读：插入，一个事务两次读取条数不一样，MySQL 用 MVCC 解决
• 多版本并发控制 MVCC Multiversion Concurrency Control
  • DB_TRX_ID 最近增改事务ID
  • DB_ROLL_PTR 回滚指针，上一版本 0x…
  • DB_ROW_ID 自增ID，没有主键时的聚簇索引，select _rowid
  • DELETED_BIT 删除

CAP

• 一致性 Consistency
• 可用性 Availability
• 分区容错性 Partition tolerance

一般要求AP，C只需要保证最终一致性，所以有日终对账程序

与缓存一致性

• 先更新数据库，避免刚删完缓存就被其他线程刷入旧数据
• 缓存使用删除而不是更新，避免更新时数据库内容已经变了

缓存问题

• 缓存穿透：反复攻击不存在的数据，解决：不存在就set key null ex 30
• 缓存击穿：并发去库里查一个
• 缓存雪崩：大批量失效查库

Redis 事务

Redis	MySQL
multi	begin
exec	commit
discard	rollback
watch	(lock)

分布式锁

问题	数据库	Redis	Zookeeper
实现	insert delete	set 键 id ex 秒 nx
异常		靠ex	客户端挂掉时节点就自动删除了
阻塞	轮询	轮询	顺序创建、通知
重入		MAC + jvm进程ID + 线程ID	与当前最小节点对比
单点		集群部署	集群部署

分布式事务

• 分支事务执行时要拒绝回滚执行
• 已经失败的事务直接返回回滚成功
• 多次收到分支事务要幂等